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第 578 期文章

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微软CEO——萨帝亚?纳德拉 人工智慧的下一个新领域

微软在上个世纪叱吒PC时代,但与云端时代的明星Google、Amazon等相比,却落后失色。二十多岁才从印度移民美国的微软CEO萨帝亚?纳德拉在2014年接任CEO,开始大力转型,带微软重返荣耀,股价连番飙升创新高,显示大家再度相信微软的力量与看到的未来。

名人档案 X 微软CEO 萨帝亚?纳德拉

1967年生,印度裔美国人,生于印度海德拉巴。1992年加入微软,现任微软公司执行长;同时身为人文思想家与科学家,纳德拉相信他的任务与微软的使命,就是帮助全世界的每个人、每个组织都能成就更多。

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AI超速普及,人类不会被取代的独有价值是什麽?为避免重蹈覆辙,微软抢先投资三大关键技术:「人工智慧、混合实境、量子运算」。这三大技术的力量将相互加成,突破摩尔定律、改变人与环境互动的方式,重新想像新的可能。

微软重新崛起的关键技术之一: 加速发展的人工智慧

好莱坞曾运用不同手法拍摄无数人工智慧相关的电影,人工智慧几乎已成为好莱坞电影的一个子类型。1973 年的电影《钻石宫》(Westworld)里,尤.伯连纳(Yul Brenner)饰演人工智慧硬汉牛仔机器人,他走进酒吧,对决枪战一触即发。几年后,迪士尼则有了截然不同的诠释。在《大英雄天团》(Big Hero 6)中,像枕头一样柔软的巨型机器人杯面(Baymax)友爱地陪伴14 岁的小主人度过紧张刺激的旅程。「他会改变你的世界」,电影里这麽说道。

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没错,人工智慧会改变我们的世界,并且扩增人类智能,而人工智慧协助人类的角色比较像是「杯面」,而非「伯连纳」的牛仔机器人。

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大数据、大规模运算力以及复杂的演算法,这三大突破正加速着人工智慧从科幻电影成为现实的脚步。多亏了我们日常生活中的相机及感应器数量呈指数成长,大量的资料以惊人的速率被收集与运用。人工智慧需要从资料中学习。云端让每个人都能取用庞大的运算能力,我们现在也有复杂的演算法,能从堆积如山的庞大资料中找出重点,提炼洞见与智慧。

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但现在的人工智慧与杯面或伯连纳不尽相同,离所谓的「强人工智慧」(artificial general intelligence,AGI)还有段距离,就是电脑与人类智能并驾齐驱, 甚至超越人类。和人类智慧一样,人工智慧能依层级分类。最底层是简单的模式辨识。中间是感知(perception),感测越来越复杂的场景,根据估计,人类感知有99%是透过语言和视觉。最后,智能的最高层级就是认知(cognition),能深刻理解人类语言。

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这些都是人工智慧的基础,多年来微软大量投资上述各层次的研发。例如,统计机器学习工具(statistical machine learning tools)可以理解资料、辨识模式;以及能观看、聆听、移动,甚至开始学习与理解人类语言的电脑。在我们的首席电脑语言科学家黄学东(华裔美国计算机科学家)及团队带领下,微软创下正确率新纪录,我们的电脑系统转录电话通话内容的正确率,比受训过的专业人员还高。在电脑视觉与学习方面,2015年末,我们的人工智慧团队在五大挑战中大获全胜,即使我们只有训练系统解决其中一项挑战。在「常见物体图像辨识(Common Objects in Context)」挑战赛中,人工智慧系统要尝试解决几个视觉辨识任务。

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我们只训练自家系统完成第一项挑战:看一张照片,然后标明看到的内容。然而,透过初阶的迁移学习(transfer learning),我们建立的神经网络成功举一反三,透过学习并且自主完成其他挑战项目,不仅能解读照片,还能圈出照片中每个独立的物件,并用单句文字描述照片中进行的动作。

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我相信十年内,人工智慧的语音及视觉辨识能力会超越人类。但机器能看和听,不代表可以学习与理解。自然语言理解(natural language understanding),也就是人机互动,就是下一个新领域。

人工智慧该如何造福每个人?

在未来,人工智慧真的能达到大家想像中的境界吗?人工智慧该如何造福每个人?同样地,答案也是层次递进的。

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量身订制:今天,我们其实还处于人工智慧的最底层。人工智慧是特别订制、量身打造的。少数能存取资料、具备运算能力与演算法的科技公司打造出人工智慧产品,再推到市场。只有少数人能为多数人打造人工智慧。这是目前大多数人工智慧所在的阶段。

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普及化:下个阶段就是普及化。微软做为平台公司,长期以来提供基础技术与工具,让其他人可以在其基础上研发更多创新。我们的策略就是把开发人工智慧的工具交到每个人手中。推广人工智慧就代表让每个人、每个组织都能创造意想不到的人工智慧解决方案,满足特定的需求。我们可以拿活字版印刷与印刷机的普及做为比喻。

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西元1450年,欧洲估计只有约3万册书籍,每一册都由修道院的某个人手工制作而成。古腾堡圣经是第一本使用活字版技术制作的书,之后50年内,书籍数量成长为大约1,200万册,进而刺激学习、科学与艺术上的复兴。

人工智慧也需要这样的发展轨迹。要达到目标,我们需要包容与民主。所以,我们的目标就是做出拥有人工智慧的工具,并融入到所有个人助理、应用程式、服务及基础设施中:

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??我们正努力运用人工智慧来全面地改变人类与「Cortana」等个人助理的互动方式,这样的智慧型个人助理在我们的生活中会愈来愈普遍。

??Office 365与Dynamics 365这类应用程式将融入人工智慧,帮助我们专注于最重要的事情,最有效利用时间。

??我们会开放微软几项基本的智能服务,包含模式辨识、感知与认知能力,让全世界的应用程式设计师都能使用。

??最后,我们正在打造全世界最强大的人工智慧超级电脑,并朝开放这个基础设施给每个人的方向努力。

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很多产业都开始运用人工智慧。麦当劳正在开发人工智慧点餐系统,协助服务员在得来速的作业,让点餐更简单、更有效率也更准确。Uber 用微软的认知服务工具比对驾驶照片、确定驾驶身分,预防诈骗与提升乘客安全。Volvo汽车也用我们的人工智慧工具侦测驾驶是否分心,可以提醒驾驶预防事故。

好书推荐

《刷新未来:重新想像AI HI智能革命下的商业与变革》

作者: 萨帝亚?纳德拉??

出版社:天下杂志 出版社

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