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第 575 期文章

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智慧时代与人性的逆袭 如何面对新兴人工智慧的他?它?

近年人工智慧的各式新闻已发展到无人不知、无人不晓的阶段,特别在人工智慧AlphaGo大胜世界围棋冠军后,各地正式启动人工智慧的军备竞赛!

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光是美国在2016年间就一连公布3本有关人工智慧的政策计画书(分别为:「国家人工智慧研究发展战略计划书」、「国家人工智慧、自动化与经济计划书」和「准备迎接人工智慧未来」),并在今年2019年更对人工智慧的发展提出新的倡议。而中国也在近年投入不同政策来表示对人工智慧的支持,如:2016年的「互联网+人工智能三年行动实施方案」及2017年的「新一代人工智慧发展规划」,显示出世界各地皆已注意到人工智慧对世界带来关键性的发展。

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除了国家型的政策计画外,世界各地的产业发展上,更是积极针对人工智慧的软硬体投入大量研究及产品开发,不论根据Gartner、高盛、CB Insights等顾问或是产业调查机构显示,人工智慧的投资、交易、并购在近五年几乎都是双位数成长,各产业积极投入,以期推出具有人工智慧的杀手级产品来渗透到每位使用者的生活中。

对人工智慧 充满着担忧?

然而,除了各国政策及产业投资外,一般民众对人工智慧最有感触的应该是从电影、新闻报导进行了解,像是电影「魔鬼终结者(The Terminator)」里的「天网(Skyenet)」统治人类的场景或多或少影响大众对人工智慧拟人化的观感。此外,更直接的感受是不同调查机构及权威人士皆提出了人工智慧影响或取代工作的情况,如:世界经济论坛 (WEF)研究中就指出到2020年为止,会有500万份工作被取代,甚至麦肯锡顾问公司(McKinsey)的研究提到,到2030年,全球46个国家中,会遇到现行工作的五分之一,共8亿个工作被人工智慧和机器人取代。看到如此大规模的影响,不免惊讶于人工智慧快速的崛起,也使得人们对人工智慧的来临充满着担忧。

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这波人工智慧会受到如此注目,主要原因在于长年发展下,「算法」、「资料」及「运算力」共同交叠后所形成的。算法上就是运用机器学习中的深度学习(Deep Learning)做抽象化的理解,在大量数据及强大的运算能力下获得超越人类辨识能力的结果。当获得显着成效后,开始大量且迅速的运用到不同领域行业中,藉此让各行业具备人工智慧能力,使得部分工作流程、产品或商业模式上获得自动、自主或是智慧化。

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说到这里,现今这波人工智慧易被人误会是具备各种能力的,就现今的深度学习发展来看,较多是做出预测及辨识行为,虽然部分技术谈到再把深度学习结合增强式学习(Reinforcement Learning)做出具特定环境下自主学习之能力(如:Google AlphaGo下围棋时会自己和自己对奕),但整体上仍可将人工智慧就是种新的数位化工具来看待。

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有监于此,在资讯时代中我们将文件资讯化,网路时代中我们打破了距离的限制,行动及云端时代中让我们更具随时随地的调控,至于在智慧化时代下,新兴的人工智慧技术则可去协助人们的感知能力、行动能力、推荐归纳。(如p12图表)

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在感知能力上,像是视觉的人脸辨识、听觉的语音转文字(Speech to Text)或文字转语音(Text to Speech)、语意的翻译系统等各式人工智慧功能则是在近年大幅成长的技术,未来更有可能针对触觉、味觉等进行更确切的辨识。

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对行动能力来说,最常见于工厂中使用机器手臂,运用手臂做出自动化或危险等工作,另外像是针对无人车、无人机、扫地机器人,也在近年大量运用人工智慧做出不同情境上的应对及判断。

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最后则是推荐能力,例如我们每次去购物网站时,都会因为过去的消费记录而再受到新商品的购买推荐,此外,现今已有许多理财机器人也藉由投资人不同个性进行基金推荐,这些皆属于运用资料进行判读后做出推荐及归纳之行为。

运用人工智慧 协助工作效率

在对应人的能力和人工智慧的技术,我们应抱持着协助人的角度进行,不宜在发展人工智慧时和原本人的本质做出那麽大的对立。然而,面对我们自己,在过去逃避面对资讯科技造成了资讯落差,拒绝网路时代则无法与全世界连结,忽视云端及行动时代将无法随时随地穿梭虚实。因此,在面对智慧时代的思考,我们不应如此强烈抗拒,特别在世界各国及各企业有大量的研究人员投入的情况下,我们更应思考如何快速吸收及学习运用人工智慧这个「它」来协助我们更有效率的工作。

 

从个人工作上着手,我们应充分与人工智慧组合来彼此截长补短,藉由新兴技术来协助我们做认知层次的辨识,提高整体的识别率,更甚至长期下来逐渐建立起人工智慧工作思维,让人工智慧可协助我们处理更为多元指标及交互作用的问题,减少我们在执行层面及价值判断上的前置工作及流程,让我们更为专注在任务上所需要做的裁定。在我们裁定判断的同时,我们对人工智慧也是试着用回馈的机制来调整它、训练它,因为我们提供了相对应的成果,让未来人工智慧可以获得更为精准的判读。

 

而从企业组织来看,面对人工智慧时代的来临,企业高层对于人工智慧的发展不应就单纯的技术问题去思考规划,因为人工智慧这项工具不单单只是为了增加效率而已,对于人工智慧导入可能因此影响企业的经营策略。故针对人工智慧议题,现今企业经营应思考的是如何开始,从中确立目标及时程,不断的堆叠累积出自己领域专属的资料及导入经验,成为有AI思维之企业。因此在企业组织的竞争中,并不是人工智慧取代企业,主要是使用人工智慧的企业去获取了新的核心竞争力而取代了没有使用的企业。

 

自从机器自动化时代起,机器自动化取代了部分的「劳力」,当今的我们在面对新的智慧时代来临时,确实会有部分「劳心」的重复工作会被人工智慧取代,但面对产业环境不断更迭的情况下,惟有保持着不进则退的警觉性,方能使得自己及企业能基业长青。引用爱因斯坦一句话,对疯狂的定义是,「一直重复在做同一件事,心中却有期望着不一样的结果(Doing the same thing over and over again and expecting different results.)」,在各产业领域人们疯狂开始对人工智慧进行运用及试验的同时,我们若持续只保持着「停、看、听」的角度,实在难以说明我们已为未来做出准备。同时知道如此多人工智慧的资源及应用时,需要的是身体力行,让自己知行合一,在新的智慧时代中,重新调整及升级自己的核心竞争力。

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